Автор |
Съобщение |
HCL
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Вто Дек 14, 2004 12:31 pm Мнения: 3284
|
Embedded (Edge) Machine Learning
За тези от вас които още не са си имали вземане даване с ML проекти препоръчвам горещо да хвърлите едно око на следната страница. Разработката е на Гоогъл и е най-лесният начин да си поиграете с реални приложения, а и да покажете на приятели и роднини какво точно е това ML и има ли бъдеще у нас https://teachablemachine.withgoogle.comА за тези които ги засърби, комбинацията Edge TPU + RPi е най-бързия начин да пробват TensorFlow Lite моделите си на живо. От Гоогъл обещават скоро да пуснат готов модул с USB и PCIe, който може да си запоите на каквото си пожелаете. https://coral.ai/products/accelerator-module/
|
Сря Фев 10, 2021 5:00 am |
|
|
Grubi
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Чет Мар 16, 2006 8:42 am Мнения: 10892 Местоположение: Гьотеборг
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
А този чип работи ли оф-грид/оф-лайн или трябва да е в постоянен или времене контакт с кораба майка? Ако става и самостоятелно, предполагам трупа наученото в някаква памет?
|
Чет Фев 11, 2021 11:47 am |
|
|
MYXATA
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Пон Юни 05, 2006 12:48 pm Мнения: 4393 Местоположение: където небето среща земята, ракията е Jameson, а бирата Guinness
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
то и максим имат някакъв малък чип дето само го обучаваш с кораба майка, после сам си работи...
_________________ ... ако трети ден не ти се работи... това означава, че е сряда !
|
Чет Фев 11, 2021 4:41 pm |
|
|
HCL
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Вто Дек 14, 2004 12:31 pm Мнения: 3284
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Точно това му е идеята, да работи оф-грид. Самата мрежа я тренираш на каквото си искаш (облък, десктоп, лаптоп, PS3...) и когато е готова я наливаш в чипа. Сама по себе си тя представлява структура от коефициенти на умножение и събиране които се наливат в паметта на чипа.
Една от разликите между eTPU на Google и Jeston Nano на Nvidia е, че при първите коефициентите са във формат int8/int16, а при вторите fp32/fp64. От там идва и по-добрата power consumption на първтите срещу по-добрата прецизност на вторите. Ако си затворим малко очите бихме могли да наречем едното ASIC а другото GPU+CPU, но и там взеха да се размиват нещата.
Въпросът с повишена трудност тук е дали подобни чипове ще имат бъдеще след някоя друга година или народът масово ще мине на uC + 4G5G modem. Защото от гледна точка на разхода на енергия второто почва да изглежда все по-атракативно.
|
Чет Фев 11, 2021 6:57 pm |
|
|
MYXATA
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Пон Юни 05, 2006 12:48 pm Мнения: 4393 Местоположение: където небето среща земята, ракията е Jameson, а бирата Guinness
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Да де, ама ако нямаш 5Г канал към кораба-майка имаш един тостер а има доста приложения, от които се иска да работят автономно дълги години.... така че ще има хляб за всички
_________________ ... ако трети ден не ти се работи... това означава, че е сряда !
|
Чет Фев 11, 2021 7:02 pm |
|
|
HCL
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Вто Дек 14, 2004 12:31 pm Мнения: 3284
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Ама плановете са кораба-майка да има канал към всичко и всички....
|
Чет Фев 11, 2021 7:44 pm |
|
|
Grubi
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Чет Мар 16, 2006 8:42 am Мнения: 10892 Местоположение: Гьотеборг
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
E моите планове са други... затова питам. много интересно става - ако кораба майка по някаква неизвестна глобална причина отиде офлайн (т.е. на майната си) или реши да те отреже по собствени съображения? ей за това хич не им искам плановете.
|
Пет Фев 12, 2021 12:14 pm |
|
|
HCL
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Вто Дек 14, 2004 12:31 pm Мнения: 3284
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Аз затова продължавам да гледам към FPGA за edge ML у-ва, основно Lattice. Просто тези големите не ми изглеждат никак заинтересувани да предложат агресивни standalone решения. Дори на eTPU-то консумацията му е далече над необходимата. Може и да греша, но нека не забравяме че google са data company и като такава единственият им сериозен бизнес интерес е към нашата информация.
|
Пет Фев 12, 2021 4:45 pm |
|
|
MYXATA
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Пон Юни 05, 2006 12:48 pm Мнения: 4393 Местоположение: където небето среща земята, ракията е Jameson, а бирата Guinness
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
тва е чипа на максим дето говорех вярно не е дзвер, но за много сенсорни приложения, където захранването е кът и на няква гурелива батерийка трябва да изкара 10 години на върха на комина на теца не ти трябва нвидия/интел/гоогле + 5г + трифазен контакт .... https://www.maximintegrated.com/en/desi ... /7364.htmlhttps://www.maximintegrated.com/en/prod ... erm=WF7093
_________________ ... ако трети ден не ти се работи... това означава, че е сряда !
|
Пет Фев 12, 2021 5:50 pm |
|
|
Grubi
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Чет Мар 16, 2006 8:42 am Мнения: 10892 Местоположение: Гьотеборг
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
искаш да кажеш, че 10 години след като ме запомни, ще ме познае като се кача на комина на теца? изглежда супер като за моето приложение за разпознаване на номера на коли, ама предполагам трябва много по-малко ресурс
|
Пет Фев 12, 2021 11:57 pm |
|
|
Zdrav
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Сря Яну 26, 2005 1:01 pm Мнения: 1952 Местоположение: Варна
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Това беше добро
_________________ Най-опасният враг на истината и свободата е мнозинството.
|
Съб Фев 13, 2021 9:26 am |
|
|
syscop
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Пет Юни 03, 2005 8:39 pm Мнения: 1954
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Защо да не те познае? Ако след 10 години още можеш да се качиш...
_________________ Определянето стойността на дадена величина се нарича ИЗМЕРВАНЕ!
|
Съб Фев 13, 2021 1:17 pm |
|
|
itso.t
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Чет Фев 03, 2005 1:21 am Мнения: 10574 Местоположение: София
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
По-досадно ще е ако след исполинските усилия за изкачване на комина системата отсече: "Здравейте г-н Непознат. Вие не сте оторизиран да влезете в комина". Приятно слизане и хубав ден".
|
Съб Фев 13, 2021 1:26 pm |
|
|
AA
Ранг: Популярен
Регистриран на: Вто Дек 14, 2004 9:02 am Мнения: 324
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Това ми напомни за разказ на Азимов (ако не бъркам), в който землянина излезе от лагера и след това роботът, който беше оставен и инструктиран да пази периметъра не го пускаше да се върне.
|
Съб Фев 13, 2021 3:25 pm |
|
|
bongo_x2
Ранг: Форумен бог
Регистриран на: Вто Яну 20, 2009 10:54 pm Мнения: 11338 Местоположение: "Занзибар"
|
Re: Embedded (Edge) Machine Learning
Да, ама Азимов беше измислил няк'ви закони за роботиката, върху които днес пикаят...
|
Съб Фев 13, 2021 8:14 pm |
|
|