Ами айде замисли се какво ще стане ако пуснеш един няколкодневен непрекъсваем процес за обучение под линукс и през това време ти потрябва да свършиш нещо под виндовс ... ако искаш да няма компромиси си отдели две машини за всяка ос, ако ще правиш компромиси е добре да си изясниш предварително с кое да направиш и с кое не ...

Ами просто въпрос на пари, аз и тази работна станция я купих с мъка на сърцето За съжаление и симулациите и ИИ искат ОГРОМНИ ресурси така че няма начин едновременно. А с по-обикновен компютър няма да тръгнат въобще. Така че просто ще си планирам по-добре времето.

Ако ти трябва едно рамо да пуснеш някой ИИ тест го прати насам с инструкции как да го пусна и как да ти върна резултата - хардуера който сме подготвили за machine learning в момента бездейства така, че мога да го ползвам - хем и аз ще понауча как се ползва, че все не остава време покрай low-level проблемите които обикновенно боря

Още съм в началото но ще го имам предвид. Какви са параметрите на този хардуер ако е възможно да се каже?

Имах големи проблеми с Убунту, докато не минах на Минт. После и на други места опитвах, но не става според мен. Минт е доста добре оправен Убунту. Верно че с 18 версия имах проблеми, сега с 19 видимо нещата са добре. Най- добре си беше 17.3. Става за програмиране. Не ти знам средата за ИИ - ако искаш й пусни как да я намеря и инстална, да ти кажа дали тръгва. Сега съм със стандартният Мате едишън. Хвалеха се, че доста са им ускорили интерфейсът.
И аз съм сега с ССД 480ГБ дуал бут. 200ГБ за вин и 60+8 за Линукса
Адд:
Понеже сме по темата - търся 4-8ГБ SODIMM DD3L 1600, да се поъпгрейдна

NVidia Jetson Xavier - това ми е на бюрото - не е върха на сладоледа ама върши работа - с убунту е
NVidia Geforce RTX2080TI - с тези сглобихме няколко ПЦ-та за дейта центъра - предполагам, че ще мога да пусна нещо с ремоте десктоп - май са с виндовс

Охо! Особено това Xavier e интересно, за какво ще го ползвате?

NVidia Geforce RTX2080TI ... за какво се използва в дейта центъра?

С 18-та версия имах проблеми с побългаряването и си казах "Майната му!" и я оставих на английски. В останалите неща (въпрос на вкус) беше по-добра от 17-ката, пък 19-ката още не съм я пробвал.
За 17-ката: първо се монтира 17.1 и после се ъпгрейдва до 17.3 - има смисъл при някои компоти.
Но истината е в xfce, другото е данък шарения.

ПС: в Ментата почти няма вероятност да ти се наложи да пишеш, повечето става с цъкане на мишката като във Виндолса. К'во повече?!

Xavier-то е новият централен мозък на 3д скенера който правим. Започнахме преди година с EspressoBin, минахме през x86 и сега отиваме към Jetson (Теслите са с по старото му братче) - за момента ще прави предимно h265 encoding и OpenCV анализ на позата на човек т.е. дали е заел правилната поза за сканиране. Но всъщност мигрираме към платформа която ще даде повече функционалност във времето и идва от стабилен доставчик. От моя гледна точка е егати и мъката - на всяка смяна на архитектурата ми отиват няколко месеца да натъманя фирмуера ... и затова ще ми е любопитно ако някой направо ми сдъвче как може да се ползва за machine learning щото в момента фокуса ми е в как да подкараме gstreamer по snap

Партнираме с един аборигенски университет и им трябваше яка машина да си обучават ИИ-то - слагахме само по 2 такива на PC щото на дъното нямаше място за повече
Отделно колегата събра още една такава машина да прави нещо дето още не ми е съвсем ясно с нея ... моята мъка е, че докато я сглабяхме трябваше да си идвам за коледата и не остана време да попуцам някоя игрица да видя какво толкова и е специалното, че всяка карта е по над 1000 пари. По нататък може да дойде в офиса и тогава ще мога да я разцъкам по така на 4 очи

Сега се сетих, ти беше споменавал за този 3D скенер.

Докато шаря с учебна цел в Интернет са ми попадали подобен вид приложения. Особено впечатляващо беше използването при игровият футболен симулатор-игра FIFA. Налепили бели кръгчета-репери по ключовите места и играчи изпълняват удари, финтове и т.н. После компютърът използвайки модел на скелета и ставите прави кинематичен модел който може да бъде управляван вътре в играта. Има и без репери, 3D анализ по сканиране на видеозаписи използвайки пак кинематиката на човешкото тяло включително на световните играчи. Не съм я играл тази игра /въобще не играя/ но изглежда много интересно и безспорно много професионално.

Не съм на нивото да давам съвети а вероятно и вие сте си направили проучването. Но едно търсене "body position machine learning opencv" ще изкара доста линкове. От прима виста:

https://www.learnopencv.com/deep-learni ... pp-python/

https://arvrjourney.com/human-pose-esti ... d4ca5c8027

При тази дейност най-трудното е самото обучение на невронната мрежа, налага се да се въведе база данни /data sets/ с поне 5-6000 изображения отделно поне още 1000 изображения тестова база данни която ще провери вече обучената мрежа. И на всичко това се лепват етикети/labels защото от тях се учи компютъра. Най-лесно е с готови бази данни на които вече са наслагани етикетите. А още по-добре с предварително обучена невронна мрежа. Ако не е точно нужната с transfer learning се дообучава.

Търсенето с "Pre-trained models for Human Pose Estimation" дава интересни резултати включително вече обучени мрежи.

Извинявам се за общите приказки, беше ми интересно и се порових малко, вероятно вече сте го направили. Но ми се струва, че самото изискване "Правилна поза за сканиране" е доста неопределено. Какво означава това, да не е клекнал? Да е точно по центъра? Процеса на обучаване означава, че в компютъра се въвеждат различните изображения с етикети правилно/неправилно. Не виждам как ще намерите 5-6000 души които да накарате да застанат във вашият скенер за да се учи мрежата.

Не сме в игровия бранш а в модния - автоматизираме взимането на мерки за дрехи от сканирано тяло т.е. позата която ни трябва за добро измерване в добре изправено тяло с вдигнати ръце (Т-поза) и разкрачени крака (А-поза).

Процесът на обучение гледам, че колегите го автоматизираха с виртуално тяло - т.е. рендваме 3Д тяло и симулираме как биха изглеждали снимки от различни ъгли които да се подават на ИИ-то да се самообучава. Друга цел ни е да съберем база данни с много реални сканирания на живи хора за се донагласи ИИ-то като крайната цел е да можем да извадим достатъчно добри мерки дори по няколко 2д снимки примерно от телефон.

А за сканирането на хора - клиентите ни на които сме продали скенери си плащат и сканират по много хора. Вчера колегата ми се спомена, че му звъннали от полицията да сканираме 1200 полицая от съседния град за нови униформи т.е. въпрос на време е и ние да натрупаме добра база данни за самообучение на ИИ-то.

Моята специализация и фокус е по low level програмирането на фирмуера на скенерите и всичкото това обучение на ИИ ми е тъмна индия та затова мога да отделя време хем да се понауча и аз хем да ти дам възможност да пробваш нещо набързо.

По интересен проблем за решаване ще е не толкова определянето на позата колкото от сканираното вече да вземе точни мерки тяло през дрехите т.е. да не се налага хората да влизат по бельо в скенера.

Което пък най вероятно ще се състои в анализиране и класифициране на различните видове дрехи с които е облечен човек и т.н.

А мислил ли си за едно x7-E3950 + няколко Myriad X чипа като комбо. Би могъл да пуснеш паралелно различни модели, един да разпознава дали е човек, друг какви са дрегите, трети колко е дебел и т.н. Myriad чипвете май са около 25$, а square up-a платката 250$ и ще излезе доста по-евтино като решение.

Да не говорим, че с OpenVINO можеш да мигрираш лесно и на по-големите процесори ако след време решите да усложните моделите.

https://up-shop.org/home/270-up-squared ... o_tool_kit